Chatbot AI untuk dokumentasi Web3: jawaban yang berasal dari sumber Anda sendiri

Apa yang harus ditangani chatbot Web3?

Tes cepat: Ambil 20 pertanyaan dari chat dukungan Anda dan lihat berapa banyak yang dijawab dengan jelas oleh dokumentasi Anda.

Chatbot AI Web3 harus menyelesaikan pertanyaan berulang menggunakan informasi produk yang disetujui, lalu memudahkan untuk menghubungi orang ketika permintaan membutuhkan penilaian. Ini berguna ketika pengguna berulang kali bertanya tentang fitur produk, pengaturan, jaringan yang didukung, dokumentasi, atau di mana mendapatkan bantuan.

Sebelum pengembangan, daftarkan pertanyaan yang harus dijawab asisten dan keputusan yang harus diserahkan ke tim Anda. Pisahkan informasi publik dari materi internal, dan identifikasi subjek yang memerlukan respons manusia. Misalnya, instruksi produk dapat ditangani dari dokumentasi, sementara permintaan tentang akun individu atau transaksi yang tidak biasa dapat diarahkan ke dukungan.

Rilis pertama yang fokus lebih mudah diuji dan dipelihara daripada asisten yang diharapkan menjawab semua pertanyaan. Bagikan:

• Audiens utama dan saluran yang sudah mereka gunakan.
• Dokumentasi saat ini, FAQ, dan balasan dukungan.
• Topik yang memerlukan tinjauan manusia atau tidak boleh menerima jawaban otomatis.
• Orang atau tim yang bertanggung jawab untuk eskalasi.

Untuk pandangan yang lebih luas tentang opsi pembangunan, lihat Pengembangan Web3 dan Pengembangan agen AI.

Bagaimana cara mendasarkan jawaban pada dokumentasi Anda?

Kami mengorganisir materi yang Anda setujui sehingga chatbot dapat menggunakannya sebagai dasar respons, lalu membentuk perilakunya berdasarkan apa yang sebenarnya dikatakan materi tersebut. Ini dimulai dengan tinjauan dokumentasi sumber per sumber: kami memeriksa apa yang terkini, siapa pemiliknya, dan apakah halaman yang terpisah saling bertentangan.

Persiapan yang berguna bukan sekadar mengumpulkan arsip sebesar mungkin. Mulailah dengan materi yang paling dibutuhkan pengguna, hapus instruksi yang sudah digantikan, dan tandai konten yang bersifat pribadi atau tidak cocok untuk jawaban publik. Jika nama produk, jaringan, proses, atau kebijakan telah berubah, beri tahu kami versi mana yang otoritatif. Kami juga dapat mengidentifikasi celah di mana materi sumber tidak menjawab pertanyaan umum, sehingga tim Anda dapat memutuskan apakah akan menambahkan panduan atau mengarahkan pengguna ke dukungan.

Desain percakapan kemudian menetapkan gaya respons dan batasan yang jelas. Asisten harus mengatakan ketika sumber yang disetujui tidak memberikan jawaban daripada menyajikan kebijakan atau harga yang tidak didukung. Tim Anda dapat meninjau contoh pertanyaan dan respons sebelum peluncuran.

Untuk pekerjaan produk terkait, jelajahi Pengembangan situs web dan landing Web3 atau Pengembangan dApp.

Daftar periksa kesiapan chatbot 7 poin Anda

Periksa 7 item ini sebelum pengembangan dimulai. Kualitas sumber menentukan kualitas jawaban, jadi sebagian besar pekerjaan terjadi sebelum kode apa pun. Lakukan pencentangan bersama dalam satu panggilan singkat, dan tulis siapa yang memiliki setiap baris sebelum panggilan berakhir.

• Daftarkan dokumen yang boleh digunakan bot.
• Hapus atau tandai halaman yang kedaluwarsa.
• Kumpulkan 20 pertanyaan pengguna nyata.
• Tulis 5 hal yang tidak boleh dijawab bot.
• Pilih saluran pertama.
• Sebutkan siapa yang menerima serah terima.
• Sepakati bagaimana pembaruan dokumen mencapai bot.

Istilah dalam satu baris

Jawaban berbasis sumber: balasan yang didasarkan pada sumber yang Anda setujui, tanpa menebak.

Serah terima (dengan kata sederhana: meneruskan pertanyaan ke orang ketika bot tidak boleh menjawab).

Situs web, Telegram, atau Discord: saluran mana yang cocok untuk pengguna Anda?

Saluran chatbot yang tepat adalah yang menempatkan bantuan di tempat pengguna Anda sudah bertanya dan di mana tim Anda dapat mengelola eskalasi. Asisten situs web cocok untuk pengunjung yang mencari informasi produk atau orientasi; asisten Telegram cocok untuk dukungan di komunitas Telegram yang ada; asisten Discord dapat melayani anggota di server proyek.

Saluran memengaruhi pengaturan praktis, bukan sumber kebenaran: setiap versi harus menjawab dari dokumentasi yang disetujui yang sama dan mengikuti batasan yang sama. Untuk setiap saluran, sepakati penempatan, pesan sambutan, jenis pertanyaan yang diharapkan, dan apa yang terjadi ketika seseorang membutuhkan bantuan. Di saluran komunitas, putuskan bagaimana asisten harus berperilaku di samping moderator sehingga mendukung percakapan alih-alih mengaburkannya.

Anda dapat memulai dengan satu saluran dan memperluas pendekatan dokumentasi yang sama nanti. Untuk pembangunan khusus saluran, lihat Pengembangan bot Telegram dan mini app.

Serah terima dan banyak bahasa

Kesalahan umum: Memberi makan bot dengan dokumen lama. Pensiunkan halaman yang kedaluwarsa sebelum menghubungkan apa pun.

Chatbot yang berguna membuat tindakan berikutnya jelas ketika tidak dapat menyelesaikan pertanyaan. Kami mendesain serah terima manusia di sekitar alur kerja dukungan Anda: apa yang dianggap eskalasi, ke mana pengguna harus pergi, dan konteks apa yang harus menyertai permintaan.

Sepakati kasus eskalasi sebelum implementasi. Contoh umum termasuk masalah khusus akun, permintaan sensitif, dokumentasi yang bertentangan, dan pertanyaan di mana pengguna membutuhkan keputusan daripada penjelasan umum. Putuskan apakah asisten harus memberikan tautan dukungan, mengarahkan pengguna ke anggota tim, atau mengumpulkan ringkasan singkat untuk tindak lanjut. Rute yang dipilih harus sesuai dengan cara tim Anda sebenarnya menangani permintaan.

Untuk jawaban multibahasa, sediakan materi sumber yang disetujui dan beri tahu kami bahasa mana yang penting bagi audiens Anda. Kami dapat mendesain respons dalam bahasa-bahasa tersebut dan menandai konten sumber yang tidak memiliki padanan yang ditinjau. Ini menghindari memperlakukan terjemahan yang belum ditinjau sebagai otoritatif. Contoh uji harus mencakup pertanyaan biasa, redaksi yang ambigu, permintaan yang tidak didukung, dan skenario serah terima dalam setiap bahasa yang direncanakan.

Jika proyek membutuhkan perilaku produk on-chain yang sesuai serta jawaban dukungan, pengembangan kontrak pintar adalah alur kerja terpisah yang dapat direncanakan bersama chatbot.

Apa yang termasuk dalam pengujian dan penyesuaian?

Pengujian memeriksa apakah asisten memberikan jawaban yang berguna dari sumber yang Anda setujui dan mengikuti aturan eskalasi yang disepakati. Kami menyiapkan pertanyaan representatif dengan tim Anda, meninjau respons bersama, dan merevisi redaksi yang tidak jelas atau cakupan sumber sebelum peluncuran.

Set uji yang praktis harus mencakup:

• Pertanyaan yang sering diajukan dan cara alternatif pengguna mungkin mengungkapkannya.
• Pertanyaan yang dijawab langsung oleh sumber dan pertanyaan tanpa jawaban yang disetujui.
• Materi yang bertentangan atau kedaluwarsa yang membutuhkan pemilik untuk menyelesaikannya.
• Permintaan yang harus pergi ke manusia daripada menerima jawaban layanan mandiri.
• Saluran dan bahasa yang termasuk dalam rencana yang disepakati.

Setelah peluncuran, laporan tentang pertanyaan yang tidak terjawab memberi tim Anda cara konkret untuk meningkatkan pengalaman. Kami dapat membantu membedakan sumber yang hilang dari pertanyaan yang tidak jelas atau kasus yang termasuk dukungan. Tim Anda menyetujui perubahan pada panduan produk, dan kami menyesuaikan chatbot dengan materi revisi dan ekspektasi respons.

MarketingExtra menjaga pekerjaan tetap dapat ditindaklanjuti dengan membagikan contoh uji yang ditinjau, pertanyaan dokumentasi terbuka, dan tugas tindak lanjut yang disepakati dengan kontak proyek Anda. Untuk proyek yang juga membutuhkan antarmuka pengguna, koordinasikan rencana chatbot dengan Pengembangan situs web Web3 sehingga penempatan dan rute dukungan konsisten.

Apa yang perlu dikonfirmasi sebelum peluncuran?

Peluncuran siap ketika sumber yang disetujui, akses saluran, batasan respons, dan kepemilikan manusia jelas. Konfirmasi siapa yang dapat mengotorisasi integrasi, siapa yang menyetujui jawaban, dan siapa yang menerima eskalasi; lalu uji perjalanan pengguna yang disepakati di saluran yang dimaksud.

Izin akses dan konfigurasi saluran dikendalikan oleh tim Anda dan platform terkait, sehingga dapat memengaruhi kesiapan integrasi dan peluncuran. Kami tidak dapat menjanjikan bahwa setiap redaksi pengguna akan menghasilkan jawaban lengkap atau bahwa setiap pertanyaan dapat diselesaikan dari dokumentasi; kami dapat memberikan integrasi yang disepakati dan meninjau perilaku terhadap kasus uji yang disetujui.

Sebelum kickoff, kumpulkan dokumen sumber saat ini, saluran yang ingin Anda mulai, contoh pertanyaan pengguna, kontak eskalasi Anda, dan bahasa apa pun yang direncanakan. Kami akan meninjau materi, menandai keputusan yang perlu dibuat tim Anda, dan mengonfirmasi rencana praktis untuk implementasi. Kirim MarketingExtra item-item tersebut dan saluran pilihan Anda untuk memulai tinjauan chatbot.

Kirim 3 hal: dokumen Anda saat ini, saluran untuk memulai, dan 20 pertanyaan pengguna nyata.

Cara kerja

1. Bagikan sumber dan tujuan saluranKirim dokumentasi saat ini, saluran target, audiens, dan contoh pertanyaan umum. Identifikasi materi yang harus tetap pribadi.
2. Tinjau sumber dan batasanKami memeriksa materi sumber untuk kepemilikan, celah, dan instruksi yang bertentangan, lalu menyepakati apa yang bisa dijawab chatbot dan kapan harus eskalasi.
3. Desain percakapan dan serah terimaKami memetakan pertanyaan umum, gaya respons, bahasa yang didukung, dan rute ke manusia untuk permintaan yang memerlukan tinjauan.
4. Implementasi dan pengujianKami mengonfigurasi saluran yang disepakati dan meninjau pertanyaan representatif dengan tim Anda, termasuk kasus yang tidak terjawab dan eskalasi.
5. Peluncuran dan penyesuaianSetelah peluncuran, kami meninjau pola pertanyaan yang tidak terjawab dan mengoordinasikan pembaruan sumber atau respons yang disetujui dengan tim Anda.